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9781484289778 - Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python de Kulkarni, Akshay R; Shivananda, Adarsha; Kulkarni, Anoosh; Kr... (20 resultados)
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Time Series Algorithms Recipes 1st ed.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,23
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Time Series Algorithms Recipes Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,02
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,26
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python. Book.
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Time Series Algorithms Recipes 1st ed.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,02
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 29,65
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Añadir al carritoCondición: New.
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 35,26
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st ed. paperback. . . . . .
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,57
Envío por EUR 11,52
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 190 pages. 9.25x6.10x0.43 inches. In Stock.
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,37
Envío por EUR 13,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Time Series Algorithms Recipes 1st ed.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,16
Envío por EUR 17,28
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Time Series Algorithms Recipes 1st ed.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,93
Envío por EUR 17,28
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,50
Envío por EUR 9,16
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 58,58
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Time Series Algorithms Recipes
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Apress, 2023
ISBN 10: 1484289773 ISBN 13: 9781484289778
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,41
Envío por EUR 48,99
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Time Series Algorithms Recipes | Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Time Series Algorithms Recipes | Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python | Akshay R Kulkarni (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2022 | Apress | EAN 9781484289778 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Time Series Algorithms Recipes (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 31,88
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Time Series Algorithms Recipes
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,44
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book teaches the practical implementation of various concepts for time series analysis and modeling with Python through problem-solution-style recipes, starting with data reading and preprocessing.It begins with the fundamentals of time series forecasting using statistical modeling methods like AR (autoregressive), MA (moving-average), ARMA (autoregressive moving-average), and ARIMA (autoregressive integrated moving-average). Next, you'll learn univariate and multivariate modeling using different open-sourced packages like Fbprohet, stats model, and sklearn. You'll also gain insight into classic machine learning-based regression models like randomForest, Xgboost, and LightGBM for forecasting problems. The book concludes by demonstrating the implementation of deep learning models (LSTMs and ANN) for time series forecasting. Each chapter includes several code examples and illustrations.After finishing this book,you will have a foundational understanding of various concepts relating to time series and its implementation in Python.What You Will LearnImplement various techniques in time series analysis using Python.Utilize statistical modeling methods such as AR (autoregressive), MA (moving-average), ARMA (autoregressive moving-average) and ARIMA (autoregressive integrated moving-average) for time series forecastingUnderstand univariate and multivariate modeling for time series forecastingForecast using machine learning and deep learning techniques such as GBM and LSTM (long short-term memory)Who This Book Is ForData Scientists, Machine Learning Engineers, and software developers interested in time series analysis. 192 pp. Englisch.
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 56,53
Envío por EUR 7,49
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Time Series Algorithms Recipes: Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,89
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Time Series Algorithms Recipes
Idioma: Inglés
Publicado por Apress, Apress Dez 2022, 2022
ISBN 10: 1484289773 ISBN 13: 9781484289778
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data Scientists, Machine Learning Engineers, and software developers interested in time series analysis.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 192 pp. Englisch.
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Time Series Algorithms Recipes : Implement Machine Learning and Deep Learning Techniques with Python
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,62
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book teaches the practical implementation of various concepts for time series analysis and modeling with Python through problem-solution-style recipes, starting with data reading and preprocessing.It begins with the fundamentals of time series forecasting using statistical modeling methods like AR (autoregressive), MA (moving-average), ARMA (autoregressive moving-average), and ARIMA (autoregressive integrated moving-average). Next, you'll learn univariate and multivariate modeling using different open-sourced packages like Fbprohet, stats model, and sklearn. You'll also gain insight into classic machine learning-based regression models like randomForest, Xgboost, and LightGBM for forecasting problems. The book concludes by demonstrating the implementation of deep learning models (LSTMs and ANN) for time series forecasting. Each chapter includes several code examples and illustrations.After finishing this book,you will have a foundational understanding of various concepts relating to time series and its implementation in Python.What You Will LearnImplement various techniques in time series analysis using Python.Utilize statistical modeling methods such as AR (autoregressive), MA (moving-average), ARMA (autoregressive moving-average) and ARIMA (autoregressive integrated moving-average) for time series forecastingUnderstand univariate and multivariate modeling for time series forecastingForecast using machine learning and deep learning techniques such as GBM and LSTM (long short-term memory)Who This Book Is ForData Scientists, Machine Learning Engineers, and software developers interested in time series analysis.
