Time Series Algorithms Recipes

Idioma: inglés

Editorial: Apress Dez 2022, 2022

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book teaches the practical implementation of various concepts for time series analysis and modeling with Python through problem-solution-style recipes, starting with data reading and preprocessing.It begins with the fundamentals of time series forecasting using statistical modeling methods like AR (autoregressive), MA (moving-average), ARMA (autoregressive moving-average), and ARIMA (autoregressive integrated moving-average). Next, you'll learn univariate and multivariate modeling using different open-sourced packages like Fbprohet, stats model, and sklearn. You'll also gain insight into classic machine learning-based regression models like randomForest, Xgboost, and LightGBM for forecasting problems. The book concludes by demonstrating the implementation of deep learning models (LSTMs and ANN) for time series forecasting. Each chapter includes several code examples and illustrations.After finishing this book,you will have a foundational understanding of various concepts relating to time series and its implementation in Python.What You Will LearnImplement various techniques in time series analysis using Python.Utilize statistical modeling methods such as AR (autoregressive), MA (moving-average), ARMA (autoregressive moving-average) and ARIMA (autoregressive integrated moving-average) for time series forecastingUnderstand univariate and multivariate modeling for time series forecastingForecast using machine learning and deep learning techniques such as GBM and LSTM (long short-term memory)Who This Book Is ForData Scientists, Machine Learning Engineers, and software developers interested in time series analysis. 192 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781484289778

Título
Time Series Algorithms Recipes
Autor
Akshay R Kulkarni
Editorial
Apress Dez 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1484289773
ISBN 13
9781484289778
Peso del artículo
300 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm

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