Meenu ajith (31 resultados)
Deep Learning : A Practical Introduction
Martinez-Ramon, Manel; Ajith, Meenu; Kurup, Aswathy Rajendra
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Deep Learning : A Practical Introduction
Martinez-Ramon, Manel; Ajith, Meenu; Kurup, Aswathy Rajendra
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Deep Learning : A Practical Introduction
Martinez-Ramon, Manel; Ajith, Meenu; Kurup, Aswathy Rajendra
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Deep Learning : A Practical Introduction
Martinez-Ramon, Manel; Ajith, Meenu; Kurup, Aswathy Rajendra
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- Primera edición
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Diagnosing Musculoskeletal Conditions using Artifical Intelligence and Machine Learning to Aid Interpretation of Clinical Imaging (Advanced Topics in Biomaterials)
Kumar PhD, Rakesh; Gupta PhD, Meenu; Abraham PhD, Ajith; Antony MD PhD, Paul
- Tapa blanda
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Hardback. Condición: New. An engaging and accessible introduction to deep learning perfect for students and professionals In Deep Learning: A Practical Introduction, a team of distinguished researchers delivers a book complete with coverage of the theoretical and practical elements of deep learning. The book includes extensive e…xamples, end-of-chapter exercises, homework, exam material, and a GitHub repository containing code and data for all provided examples. Combining contemporary deep learning theory with state-of-the-art tools, the chapters are structured to maximize accessibility for both beginning and intermediate students. The authors have included coverage of TensorFlow, Keras, and Pytorch. Readers will also find: Thorough introductions to deep learning and deep learning toolsComprehensive explorations of convolutional neural networks, including discussions of their elements, operation, training, and architecturesPractical discussions of recurrent neural networks and non-supervised approaches to deep learningFulsome treatments of generative adversarial networks as well as deep Bayesian neural networks Perfect for undergraduate and graduate students studying computer vision, computer science, artificial intelligence, and neural networks, Deep Learning: A Practical Introduction will also benefit practitioners and researchers in the fields of deep learning and machine learning in general.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - An engaging and accessible introduction to deep learning perfect for students and professionals In Deep Learning: A Practical Introduction, a team of distinguished researchers delivers a book complete with coverage of the theoretical and practical elements of deep learning. The book includes exten…sive examples, end-of-chapter exercises, homework, exam material, and a GitHub repository containing code and data for all provided examples. Combining contemporary deep learning theory with state-of-the-art tools, the chapters are structured to maximize accessibility for both beginning and intermediate students. The authors have included coverage of TensorFlow, Keras, and Pytorch. Readers will also find: - Thorough introductions to deep learning and deep learning tools- Comprehensive explorations of convolutional neural networks, including discussions of their elements, operation, training, and architectures- Practical discussions of recurrent neural networks and non-supervised approaches to deep learning- Fulsome treatments of generative adversarial networks as well as deep Bayesian neural networks Perfect for undergraduate and graduate students studying computer vision, computer science, artificial intelligence, and neural networks, Deep Learning: A Practical Introduction will also benefit practitioners and researchers in the fields of deep learning and machine learning in general.
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Hardback. Condición: New. An engaging and accessible introduction to deep learning perfect for students and professionals In Deep Learning: A Practical Introduction, a team of distinguished researchers delivers a book complete with coverage of the theoretical and practical elements of deep learning. The book includes extensive e…xamples, end-of-chapter exercises, homework, exam material, and a GitHub repository containing code and data for all provided examples. Combining contemporary deep learning theory with state-of-the-art tools, the chapters are structured to maximize accessibility for both beginning and intermediate students. The authors have included coverage of TensorFlow, Keras, and Pytorch. Readers will also find: Thorough introductions to deep learning and deep learning toolsComprehensive explorations of convolutional neural networks, including discussions of their elements, operation, training, and architecturesPractical discussions of recurrent neural networks and non-supervised approaches to deep learningFulsome treatments of generative adversarial networks as well as deep Bayesian neural networks Perfect for undergraduate and graduate students studying computer vision, computer science, artificial intelligence, and neural networks, Deep Learning: A Practical Introduction will also benefit practitioners and researchers in the fields of deep learning and machine learning in general.
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Diagnosing Musculoskeletal Conditions Using Artifical Intelligence and Machine Learning to Aid Interpretation of Clinical Imaging
Gupta, Meenu (EDT); Kumar, Rakesh (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Antony, Paul (EDT)
- Tapa blanda
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Diagnosing Musculoskeletal Conditions Using Artifical Intelligence and Machine Learning to Aid Interpretation of Clinical Imaging
Gupta, Meenu (EDT); Kumar, Rakesh (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Antony, Paul (EDT)
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Diagnosing Musculoskeletal Conditions Using Artifical Intelligence and Machine Learning to Aid Interpretation of Clinical Imaging
Gupta, Meenu (EDT); Kumar, Rakesh (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Antony, Paul (EDT)
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Diagnosing Musculoskeletal Conditions Using Artifical Intelligence and Machine Learning to Aid Interpretation of Clinical Imaging
Gupta, Meenu (EDT); Kumar, Rakesh (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Antony, Paul (EDT)
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hardcover. Condición: New. New .Ships From Multiple Locations. book.
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Presents fundamental concepts and analysis of machine learning algorithms and diagnoses in bone deformationAddresses human health issues related to bone deformation using a different machine learning algorithmProvides innovative, n.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, Academic Press Nov 2024, 2024
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Bone deformations can lead to musculoskeletal disorders and negatively impact on individual quality of life. Early and accurate detection of bone deformation is crucial for effective medical intervention. Diagnosing Musculoskeletal Conditions Using Artificial Intelligence and Machine Learni…ng to Aid Interpretation of Clinical Imaging outlines a comprehensive approach that integrates Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques to identify bone deformations promptly and accurately. By leveraging advanced image analysis and pattern recognition, this approach aims to revolutionize the field of orthopedic diagnostics. This book covers challenges, technologies, applications, and future trends of AI and ML in Bone Deformation, addressing advanced and innovative techniques, frameworks, methodologies, and practical implementations of machine learning to get early predictions of Bone deformation. Written by experts in the field for researchers, surgeons, students, and instructors interested in musculoskeletal conditions.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 392 pages. 10.00x7.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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- Impresión bajo demanda
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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