Dombi jozsef (48 resultados)
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Condición: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications | József Dombi (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030519513 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Condición: Neu. Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools | József Dombi (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xxi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030722821 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.…
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.…
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 409 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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