Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools: 408 (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 408) - Tapa dura
Libro 174 de 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sinopsis
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.
Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community."Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
De la contraportada
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable and even, in many cases, more efficient.
Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community."Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (eng)
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 408)
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. 196 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030722791
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Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 408) 1st ed. 2021 Edition
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. Nº de ref. del artículo: 9783030722791
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