Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.
N° de ref. del artículo 9783030722791
- Título
- Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
- Autor
- József Dombi
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030722791
- ISBN 13
- 9783030722791
- Peso del artículo
- 465 gramos
- Dimensiones
- 241x160x17 mm
- Serie
- Libro 174 de 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.
Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable and even, in many cases, more efficient.
Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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