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Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications: 814 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa dura

 
9783030519483: Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications: 814 (Studies in Computational Intelligence)

Sinopsis

This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and  discusses how various uncertainty measures - probability, plausibility and belief measures - can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers.   


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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

De la contraportada

This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and  discusses how various uncertainty measures – probability, plausibility and belief measures – can be treated in a uni?ed way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a uni?ed probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2020
  • ISBN 10 3030519481
  • ISBN 13 9783030519483
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas208
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Dombi, József; Jónás, Tamás
Publicado por Cham, Switzerland, Springer., 2021
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Dombi, József; Jónás, Tamás
Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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József Dombi|Tamás Jónás
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures - probability, plausibility and belief measures - can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers. 208 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030519483

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Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures - probability, plausibility and belief measures - can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers. Nº de ref. del artículo: 9783030519483

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Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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DOMBI
Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Dombi, Jozsef/ Jonas, Tamas
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido

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Hardcover. Condición: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3030519481

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Dombi, József; Jónás, Tamás
Publicado por Springer, 2020
ISBN 10: 3030519481 ISBN 13: 9783030519483
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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America

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