9781108832373 - edge learning for distributed big data analytics: theory, algorithms, and system design de guo, song; qu, zhihao (18 resultados)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Introduces fundamental theory, basic and advanced algorithms, and system design issues. Essential for researchers and developers.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Discover this multi-disciplinary and insightful work, which integrates machine learning, edge computing, and big data. Presents the basics of training machine learning models, key challenges and issues, as well as comprehensive techniques including edge learning algorithms, and system design… issues. Describes architectures, frameworks, and key technologies for learning performance, security, and privacy, as well as incentive issues in training/inference at the network edge. Intended to stimulate fruitful discussions, inspire further research ideas, and inform readers from both academia and industry backgrounds. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field. Introduces fundamental theory, basic and advanced algorithms, and system design issues. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Edge Learning for Distributed Big Data Analytics
Guo, Song (The Hong Kong Polytechnic University)|Qu, Zhihao (The Hong Kong Polytechnic University)
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces fundamental theory, basic and advanced algorithms, and system design issues. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field.Über den AutorSong… Guo is a Full .
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Buch. Condición: Neu. Edge Learning for Distributed Big Data Analytics | Song Guo (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2022 | Cambridge University Press | EAN 9781108832373 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
