Edge Learning for Distributed Big Data Analytics (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2022
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Hardcover. Discover this multi-disciplinary and insightful work, which integrates machine learning, edge computing, and big data. Presents the basics of training machine learning models, key challenges and issues, as well as comprehensive techniques including edge learning algorithms, and system design issues. Describes architectures, frameworks, and key technologies for learning performance, security, and privacy, as well as incentive issues in training/inference at the network edge. Intended to stimulate fruitful discussions, inspire further research ideas, and inform readers from both academia and industry backgrounds. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field. Introduces fundamental theory, basic and advanced algorithms, and system design issues. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781108832373
- Título
- Edge Learning for Distributed Big Data Analytics (Hardcover)
- Autor
- Song Guo
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1108832377
- ISBN 13
- 9781108832373
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Zhihao Qu is an assistant researcher in the School of Computer and Information at Hohai University and in the Department of Computing at The Hong Kong Polytechnic University.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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