9781108727747 - data mining and data warehousing: principles and practical techniques de bhatia, parteek (20 resultados)
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Condición: Very Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: Cambridge University Press Pub Date: 6/27/2019 Binding: Paperback Pages: 506 first edition.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Written in lucid language, this valuable textbook brings together fundamental concepts of data mining and data warehousing in a single volume. Important topics including information theory, decision tree, Naïve Bayes classifier, distance metrics, p…artitioning clustering, associate mining, data marts and operational data store are discussed comprehensively. The textbook is written to cater to the needs of undergraduate students of computer science, engineering and information technology for a course on data mining and data warehousing. The text simplifies the understanding of the concepts through exercises and practical examples. Chapters such as classification, associate mining and cluster analysis are discussed in detail with their practical implementation using Weka and R language data mining tools. Advanced topics including big data analytics, relational data models and NoSQL are discussed in detail. Pedagogical features including unsolved problems and multiple-choice questions are interspersed throughout the book for better understanding.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Written in lucid language, this valuable textbook brings together fundamental concepts of data mining and data warehousing in a single volume. Important topics including information theory, decision tree, Naive Bayes classifier, distance metrics, partitioning clustering, associate mining, da…ta marts and operational data store are discussed comprehensively. The textbook is written to cater to the needs of undergraduate students of computer science, engineering and information technology for a course on data mining and data warehousing. The text simplifies the understanding of the concepts through exercises and practical examples. Chapters such as classification, associate mining and cluster analysis are discussed in detail with their practical implementation using Weka and R language data mining tools. Advanced topics including big data analytics, relational data models and NoSQL are discussed in detail. Pedagogical features including unsolved problems and multiple-choice questions are interspersed throughout the book for better understanding. This textbook gives an in-depth discussion of basic principles and practical techniques of data mining and data warehousing. Theoretical concepts are discussed in detail with the help of practical examples. It covers data mining tools and language such as Weka and R language. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This textbook gives an in-depth discussion of basic principles and practical techniques of data mining and data warehousing. Theoretical concepts are discussed in detail with the help of pract…ical examples. It covers data mining tools and language such as W.
