Data Mining and Data Warehousing

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2019

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Written in lucid language, this valuable textbook brings together fundamental concepts of data mining and data warehousing in a single volume. Important topics including information theory, decision tree, Naïve Bayes classifier, distance metrics, partitioning clustering, associate mining, data marts and operational data store are discussed comprehensively. The textbook is written to cater to the needs of undergraduate students of computer science, engineering and information technology for a course on data mining and data warehousing. The text simplifies the understanding of the concepts through exercises and practical examples. Chapters such as classification, associate mining and cluster analysis are discussed in detail with their practical implementation using Weka and R language data mining tools. Advanced topics including big data analytics, relational data models and NoSQL are discussed in detail. Pedagogical features including unsolved problems and multiple-choice questions are interspersed throughout the book for better understanding.…

N° de ref. del artículo LU-9781108727747

Título
Data Mining and Data Warehousing
Autor
Parteek Bhatia
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2019
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1108727743
ISBN 13
9781108727747
Edición
Illustrated.
Peso del artículo
660 gramos
Dimensiones
18.9 x 2.95 x 24.61 cm

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