9780367342906 - data driven approaches for healthcare: machine learning for identifying high utilizers (chapman & hall/crc big data series) de yang, chengliang; delcher, chris; shenkman, elizabeth; ranka, sanjay (15 resultados)
Data Driven Approaches for Healthcare : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Yang, Chengliang, Ranka, Sanjay, Delcher, Chris, Shenkman, Elizabeth
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press LLC, 2019
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Librería: Better World Books Ltd, Dunfermline, Reino UnidoBetter World Books Ltd
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Health care utilization routinely generates vast amounts of data from sources ranging from electronic medical records, insurance claims, vital signs, and patient-reported outcomes. Predicting health outcomes using data modeling approaches is an emerging field that can reveal important insigh…ts into disproportionate spending patterns. This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges uniquely posed by this problem.Key Features:Introduces basic elements of health care data, especially for administrative claims data, including disease code, procedure codes, and drug codesProvides tailored supervised and unsupervised machine learning approaches for understanding and predicting the high utilizersPresents descriptive data driven methods for the high utilizer populationIdentifies a best-fitting linear and tree-based regression model to account for patients acute and chronic condition loads and demographic characteristics This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges posed by this problem. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Data-Driven Approaches for Health Care : Machine Learning for Identifying High Utilizers
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Data-Driven Approaches for Health Care: Machine Learning for Identifying High Utilizers
Yang, Chengliang/ Delcher, Chris/ Shenkman, Elizabeth/ Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2019
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Hardcover. Condición: Brand New. 107 pages. 10.00x7.25x0.50 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Condición: New. Chengliang Yang, Department of Computer Science, University of Florida Chris Delcher, Institute of Child Health Policy, University of Florida Elizabeth Shenkman, Institute of Child Health Policy, University of Florida Sanjay Ranka, Depar.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Data Driven Approaches for Healthcare: Machine learning for Identifying High Utilizers (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Yang, Chengliang; Delcher, Chris; Shenkman, Elizabeth; Ranka, Sanjay
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd Okt 2019, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
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