Weibin liu (104 resultados)
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Buchpark, Trebbin, , AlemaniaBuchpark
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been exp…lored for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 201,10
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 207,98
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Paperback. Condición: new. Paperback. The book focuses on graph neural network methods and applications for scene understanding. Graph Neural Network is an important method for graph-structured data processing, which has strong capability of graph data learning and structural feature extraction. Scene understanding is one of the… research focuses in computer vision and image processing, which realizes semantic segmentation and object recognition of image or video. In this book, the algorithm, system design and performance evaluation of scene understanding based on graph neural networks have been studied. First, the book elaborates the background and basic concepts of graph neural network and scene understanding, then introduces the operation mechanism and key methodological foundations of graph neural network. The book then comprehensively explores the implementation and architectural design of graph neural networks for scene understanding tasks, including scene parsing, human parsing, and video object segmentation. The aim of this book is to provide timely coverage of the latest advances and developments in graph neural networks and their applications to scene understanding, particularly for readers interested in research and technological innovation in machine learning, graph neural networks and computer vision. Features of the book include self-supervised feature fusion based graph convolutional network is designed for scene parsing, structure-property based graph representation learning is developed for human parsing, dynamic graph convolutional network based on multi-label learning is designed for human parsing, and graph construction and graph neural network with transformer are proposed for video object segmentation. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 206,58
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Condición: New.
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Librería: Buchpark, Trebbin, , AlemaniaBuchpark
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EUR 99,88
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been exp…lored for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.
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Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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EUR 175,17
Envío por EUR 42,67Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: new. Paperback. The book focuses on graph neural network methods and applications for scene understanding. Graph Neural Network is an important method for graph-structured data processing, which has strong capability of graph data learning and structural feature extraction. Scene understanding is one of the… research focuses in computer vision and image processing, which realizes semantic segmentation and object recognition of image or video. In this book, the algorithm, system design and performance evaluation of scene understanding based on graph neural networks have been studied. First, the book elaborates the background and basic concepts of graph neural network and scene understanding, then introduces the operation mechanism and key methodological foundations of graph neural network. The book then comprehensively explores the implementation and architectural design of graph neural networks for scene understanding tasks, including scene parsing, human parsing, and video object segmentation. The aim of this book is to provide timely coverage of the latest advances and developments in graph neural networks and their applications to scene understanding, particularly for readers interested in research and technological innovation in machine learning, graph neural networks and computer vision. Features of the book include self-supervised feature fusion based graph convolutional network is designed for scene parsing, structure-property based graph representation learning is developed for human parsing, dynamic graph convolutional network based on multi-label learning is designed for human parsing, and graph construction and graph neural network with transformer are proposed for video object segmentation. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 223,65
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 207 pages. 9.25x6.10x0.59 inches. In Stock.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 222,67
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Hardcover. Condición: Brand New. 207 pages. 9.25x6.10x0.60 inches. In Stock.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 216,16
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EUR 224,53
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EUR 238,75
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Graph Neural Network Methods and Applications in Scene Understanding | Weibin Liu (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819799350 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
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EUR 243,26
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EUR 245,85
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EUR 246,00
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 253,76
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Condición: New.
