Shanthi makka (27 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Identification Of Parallel Modules | Shanthi Makka (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786138326038 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Federated Learning for Smart Agriculture and Food Quality Enhancement
Tripathi, Padmesh (EDT); Panda, Bhanumati (EDT); Makka, Shanthi (EDT); Mishra, Reeta (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
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Federated Learning for Smart Agriculture and Food Quality Enhancement
Tripathi, Padmesh (EDT); Panda, Bhanumati (EDT); Makka, Shanthi (EDT); Mishra, Reeta (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
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Federated Learning for Smart Agriculture and Food Quality Enhancement
Tripathi, Padmesh (EDT); Panda, Bhanumati (EDT); Makka, Shanthi (EDT); Mishra, Reeta (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
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Federated Learning for Smart Agriculture and Food Quality Enhancement
Tripathi, Padmesh (EDT); Panda, Bhanumati (EDT); Makka, Shanthi (EDT); Mishra, Reeta (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
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Hardback. Condición: New. This essential book provides a comprehensive, expert-led guide on how federated learning can revolutionize crop yield, enhance resource management, and ensure a pathway to sustainable food quality and safety. The convergence of artificial intelligence, machine learning, and data science with agriculture… and food, provides remarkable opportunities to improve quality, sustainability, and productivity in the agricultural sector. Federated Learning is a promising technology that has emerged at this intersection. In the context of smart agriculture, federated learning holds promise for improving crop yield, resource management, and decision-making. Additionally, federated learning provides greater clarity and understanding in the world of agriculture, encouraging stakeholders to explore and adopt this technology for improved farm management. Readers will find the book: Explores the integration of federated learning, a novel machine learning technique, into the realm of agriculture and food quality enhancement, showcasing the latest advancements;Introduces real-world applications of federated learning in agriculture, and demonstrates the way this technology can transform farming practices, crop monitoring, pest control, and food quality assurance;By bridging the fields of agriculture, machine learning, and food science, it offers a holistic perspective on leveraging technology to address challenges in food production and quality management;Emphasizes the importance of sustainability in agriculture, exploring how federated learning can contribute to more efficient resource utilization, reduced environmental impact, and the overall sustainability of food production systems;Discusses the future directions of smart agriculture and food quality enhancement, envisioning how federated learning and other emerging technologies can continue to shape the industry and address evolving challenges. Audience Agriculture specialists, agricultural engineers, professionals associated with food safety, crop managers, quality assurance professionals, IT professionals, data scientists, and academics working towards improved quality and sustainability in agriculture.
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Hardcover. Condición: Brand New. 400 pages. 6.26x1.22x9.29 inches. In Stock.
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This essential book provides a comprehensive, expert-led guide on how federated learning can revolutionize crop yield, enhance resource management, and ensure a pathway to sustainable food quality and safety. The convergence of artificial intelligence, machine learning, and data science with agric…ulture and food, provides remarkable opportunities to improve quality, sustainability, and productivity in the agricultural sector. Federated Learning is a promising technology that has emerged at this intersection. In the context of smart agriculture, federated learning holds promise for improving crop yield, resource management, and decision-making. Additionally, federated learning provides greater clarity and understanding in the world of agriculture, encouraging stakeholders to explore and adopt this technology for improved farm management. Readers will find the book: - Explores the integration of federated learning, a novel machine learning technique, into the realm of agriculture and food quality enhancement, showcasing the latest advancements;- Introduces real-world applications of federated learning in agriculture, and demonstrates the way this technology can transform farming practices, crop monitoring, pest control, and food quality assurance;- By bridging the fields of agriculture, machine learning, and food science, it offers a holistic perspective on leveraging technology to address challenges in food production and quality management;- Emphasizes the importance of sustainability in agriculture, exploring how federated learning can contribute to more efficient resource utilization, reduced environmental impact, and the overall sustainability of food production systems;- Discusses the future directions of smart agriculture and food quality enhancement, envisioning how federated learning and other emerging technologies can continue to shape the industry and address evolving challenges. Audience Agriculture specialists, agricultural engineers, professionals associated with food safety, crop managers, quality assurance professionals, IT professionals, data scientists, and academics working towards improved quality and sustainability in agriculture.
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Buch. Condición: Neu. Federated Learning for Smart Agriculture and Food Quality Enhancement | Padmesh Tripathi (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | Wiley | EAN 9781394338696 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. This essential book provides a comprehensive, expert-led guide on how federated learning can revolutionize crop yield, enhance resource management, and ensure a pathway to sustainable food quality and safety. The convergence of artificial intelligence, machine learning, and data science with agriculture… and food, provides remarkable opportunities to improve quality, sustainability, and productivity in the agricultural sector. Federated Learning is a promising technology that has emerged at this intersection. In the context of smart agriculture, federated learning holds promise for improving crop yield, resource management, and decision-making. Additionally, federated learning provides greater clarity and understanding in the world of agriculture, encouraging stakeholders to explore and adopt this technology for improved farm management. Readers will find the book: Explores the integration of federated learning, a novel machine learning technique, into the realm of agriculture and food quality enhancement, showcasing the latest advancements;Introduces real-world applications of federated learning in agriculture, and demonstrates the way this technology can transform farming practices, crop monitoring, pest control, and food quality assurance;By bridging the fields of agriculture, machine learning, and food science, it offers a holistic perspective on leveraging technology to address challenges in food production and quality management;Emphasizes the importance of sustainability in agriculture, exploring how federated learning can contribute to more efficient resource utilization, reduced environmental impact, and the overall sustainability of food production systems;Discusses the future directions of smart agriculture and food quality enhancement, envisioning how federated learning and other emerging technologies can continue to shape the industry and address evolving challenges. Audience Agriculture specialists, agricultural engineers, professionals associated with food safety, crop managers, quality assurance professionals, IT professionals, data scientists, and academics working towards improved quality and sustainability in agriculture.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is about a new approach to identify parallel segments from a given application or program. Program segment is represented using Program Dependence Graph, then by applying topological sort and reachability definition algori…thm a new approach is suggested to identify segments, which can be executed concurrently. The performance of the suggested approach has been demonstrated and analysed at the end and also few examples are discussed using parallelization. 60 pp. Englisch.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Makka ShanthiProf. Shanthi Makka currently working as a Associate Professor and HOD-CSE at Dronacharya Group Of Institutions, Greater Noida and she submitted her Ph.D. thesis recently at BIT, Ranchi on…Parallel Computing. She publish.
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is about a new approach to identify parallel segments from a given application or program. Program segment is represented using Program Dependence Graph, then by applying topological sort and reachability definition algorithm…a new approach is suggested to identify segments, which can be executed concurrently. The performance of the suggested approach has been demonstrated and analysed at the end and also few examples are discussed using parallelization.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is about a new approach to identify parallel segments from a given application or program. Program segment is represented using Program Dependence Graph, then by applying topological sort and reachability definition algorithm a… new approach is suggested to identify segments, which can be executed concurrently. The performance of the suggested approach has been demonstrated and analysed at the end and also few examples are discussed using parallelization.
