Schweder tore (19 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 511 pages, 147 b/w illus. 17 tables 100 exercises. BIC Classification: PBT. Categor…y: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 189 x 261 x 33. Weight in Grams: 1096. . 2016. Illustrated. hardcover. . . . .
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Editorial: Cambridge University Press, GB, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to objective and indeed prior-free analysis for less… subjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. Neyman-Pearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Condición: New. pp. 544.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 511 pages, 147 b/w illus. 17 tables 100 exercises. BIC Classification: PBT. Categor…y: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 189 x 261 x 33. Weight in Grams: 1096. . 2016. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge Univ Pr, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 544 pages. 10.00x7.25x1.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to…objective and indeed prior-free analysis for less subjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. Neyman-Pearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources.
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Editorial: Cambridge University Press, GB, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardback. Condición: New. This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to objective and indeed prior-free analysis for less… subjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. Neyman-Pearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to objective and indeed prior-free analy…sis for less subjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. NeymanPearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Condición: New. Print on Demand pp. 544.
Idioma: Inglés
Editorial: KNV Besorgung, 2016
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- Tapa blanda
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Buch. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. This book presents a detailed and wide-ranging account of an a…pproach to inference that moves the discip.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2016
Serie: Libro 30 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 544.
