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Beyond traditional probabilistic data processing techniques: interval, fuzzy etc. methods and their applications.
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching : Processing Educational Data: from Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate ... (Studies in Computational Intelligence, 750)
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate ... (Studies in Computational Intelligence, 750)
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching : Processing Educational Data: from Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching : Processing Educational Data: from Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching : Processing Educational Data: from Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate . (Studies in Computational Intelligence, 750)
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data; from Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching | Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching | Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | x | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783662572566 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching: Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches
Libro 251 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications (Studies in Computational Intelligence, 835)
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications (Studies in Computational Intelligence, 835)
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications (Studies in Computational Intelligence, 835)
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 303031040X ISBN 13: 9783030310400
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030310434 ISBN 13: 9783030310431
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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EUR 181,17
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications (Studies in Computational Intelligence, 835) 1st ed. 2020 Edition
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030310431 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications (Studies in Computational Intelligence)
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 215,20
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030310434 ISBN 13: 9783030310431
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 303031040X ISBN 13: 9783030310400
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
Envío por EUR 65,75
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Libro 389 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,89
Envío por EUR 105,00
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 664 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as "small"; this is known as fuzzy uncertainty. In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
