Nasrin nasrollahi (26 resultados)
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Hardcover. Condición: Brand New. 2015 edition. 68 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery | Nasrin Nasrollahi | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319363325 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartm…ann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Using satellit…e data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation.
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 92 pages. 9.25x6.10x0.22 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Using s…atellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation.
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Using s…atellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed "big data." The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation.
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Editorial: Springer 978-3-319-12080-5, Cham
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[978-3-319-12080-5] 2015. (Hardcover) Fine, no dust jacket. 68pp. Black & white and color illustrations, tables, formulas, references. Publisher series: Springer Theses Recognizing Outstanding PH.D Research. (Science, Earth Sciences, Science).
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from spac…e.Using satellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation. 92 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Sep 2016 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data fr…om space.Using satellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation. 68 pp. Englisch.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nominated by the University of California, Irvine, USA, as an outstanding Ph.D. thesisPresents data sets that reduce false rain signals in satellite precipitation measurementsProvides advances in the accurac…y of satellite-based precipitatio.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Us…ing satellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 92 pp. Englisch.
