Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Nov 2014, 2014

3319120808 / 9783319120805

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Using satellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed 'big data.' The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation. 92 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319120805

Título
Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery
Autor
Nasrin Nasrollahi
Editorial
Springer International Publishing Nov 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319120808
ISBN 13
9783319120805
Peso del artículo
313 gramos
Dimensiones
241x160x10 mm

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