Lee gobert (18 resultados)
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Editorial: Springer 2021
Serie: Advances in Experimental Medicine and Biology, Libro 475 de 544. Libro 475 de 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology
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Editorial: Springer 2021
Serie: Advances in Experimental Medicine and Biology, Libro 475 de 544. Libro 475 de 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology
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Editorial: Springer 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning in Medical Image Analysis | Challenges and Applications | Gobert Lee (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Experimental Medicine and Biology | viii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030331306 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelbe…rg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer 2020
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas of medical and healthcar…e problems. Each of its chapters covers a topic in depth, ranging from medical image synthesis and techniques for muskuloskeletal analysis to diagnostic tools for breast lesions on digital mammogramsand glaucoma on retinal fundus images. It also provides an overview of deep learning in medical image analysis and highlights issues and challenges encountered by researchers and clinicians, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems. Academics, clinical and industry researchers, as well as young researchers and graduate students in medical imaging, computer-aided-diagnosis, biomedical engineering and computer vision will find this book a great reference and very useful learning resource.
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Editorial: Springer 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas of medical and he…althcare problems. Each of its chapters covers a topic in depth, ranging from medical image synthesis and techniques for muskuloskeletal analysis to diagnostic tools for breast lesions on digital mammogramsand glaucoma on retinal fundus images. It also provides an overview of deep learning in medical image analysis and highlights issues and challenges encountered by researchers and clinicians, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems. Academics, clinical and industry researchers, as well as young researchers and graduate students in medical imaging, computer-aided-diagnosis, biomedical engineering and computer vision will find this book a great reference and very useful learning resource.
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Editorial: Springer Nature 2021
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Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer International Publishing 2021
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights issues and challenges of deep learning, specifically in medical imaging problems, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems De…scribes cutting-edge research and application.
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Editorial: Springer International Publishing Feb 2021 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas o…f medical and healthcare problems. Each of its chapters covers a topic in depth, ranging from medical image synthesis and techniques for muskuloskeletal analysis to diagnostic tools for breast lesions on digital mammogramsand glaucoma on retinal fundus images. It also provides an overview of deep learning in medical image analysis and highlights issues and challenges encountered by researchers and clinicians, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems. Academics, clinical and industry researchers, as well as young researchers and graduate students in medical imaging, computer-aided-diagnosis, biomedical engineering and computer vision will find this book a great reference and very useful learning resource. 192 pp. Englisch.
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Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2020 2020
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Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Feb 2021 2021
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