Deep Learning in Medical Image Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Feb 2021, 2021

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Serie: Libro 475 de 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas of medical and healthcare problems. Each of its chapters covers a topic in depth, ranging from medical image synthesis and techniques for muskuloskeletal analysis to diagnostic tools for breast lesions on digital mammogramsand glaucoma on retinal fundus images. It also provides an overview of deep learning in medical image analysis and highlights issues and challenges encountered by researchers and clinicians, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems. Academics, clinical and industry researchers, as well as young researchers and graduate students in medical imaging, computer-aided-diagnosis, biomedical engineering and computer vision will find this book a great reference and very useful learning resource. 192 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030331306

Título
Deep Learning in Medical Image Analysis
Autor
Hiroshi Fujita
Editorial
Springer International Publishing Feb 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
303033130X
ISBN 13
9783030331306
Peso del artículo
373 gramos
Dimensiones
254x178x11 mm
Serie
Libro 475 de 544: Advances in Experimental Medicine and Biology

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