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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Multiple Information Source Bayesian Optimization (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,37
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,08
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Multiple Information Source Bayesian Optimization (SpringerBriefs in Optimization)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,90
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,16
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,68
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Bayesian Optimization and Data Science (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,06
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,73
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Bayesian Optimization and Data Science (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,98
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,05
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Bayesian Optimization and Data Science (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,87
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,93
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,31
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 126 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel 'Augmented Gaussian Process' methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or multiple information source approaches for solving real-world problems. Choosing the most appropriate strategy, depending on the specific problem features, ensures the success of the final solution. The book also offers an overview of available software tools: in particular it presents two implementations of the Augmented Gaussian Process-based Multiple Information Source Bayesian Optimization, one in Python -- and available as a development branch in BoTorch -- and finally, a comparative analysis against other available multi-fidelity and multiple information sources optimization tools is presented, considering both test problems and real-world applications.The book will be useful to two main audiences:1. PhD candidates in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization2. Researchers from academia and industry who want to implement effective and efficient procedures for designing experiments and optimizing computationally expensive experiments in domains like engineering design, material science, andbiotechnology.
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Multiple Information Source Bayesian Optimization | Antonio Candelieri (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Optimization | xii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031979644 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030244938 ISBN 13: 9783030244934
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,54
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume brings together the main results in the field of Bayesian Optimization (BO), focusing on the last ten years and showing how, on the basic framework, new methods have been specialized to solve emerging problems from machine learning, artificial intelligence, and system optimization. It also analyzes the software resources available for BO and a few selected application areas. Some areas for which new results are shown include constrained optimization, safe optimization, and applied mathematics, specifically BO's use in solving difficult nonlinear mixed integer problems.The book will help bring readers to a full understanding of the basic Bayesian Optimization framework and gain an appreciation of its potential for emerging application areas. It will be of particular interest to the data science, computer science, optimization, and engineering communities.
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Multiple Information Source Bayesian Optimization (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 46,22
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025
ISBN 10: 3031979648 ISBN 13: 9783031979644
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Envío por EUR 23,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel 'Augmented Gaussian Process' methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or multiple information source approaches for solving real-world problems. Choosing the most appropriate strategy, depending on the specific problem features, ensures the success of the final solution. The book also offers an overview of available software tools: in particular it presents two implementations of the Augmented Gaussian Process-based Multiple Information Source Bayesian Optimization, one in Python -- and available as a development branch in BoTorch -- and finally, a comparative analysis against other available multi-fidelity and multiple information sources optimization tools is presented, considering both test problems and real-world applications.The book will be useful to two main audiences:1. PhD candidates in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization2. Researchers from academia and industry who want to implement effective and efficient procedures for designing experiments and optimizing computationally expensive experiments in domains like engineering design, material science, andbiotechnology. 99 pp. Englisch.
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Multiple Information Source Bayesian Optimization (SpringerBriefs in Optimization)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,44
Envío por EUR 7,53
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Multiple Information Source Bayesian Optimization (SpringerBriefs in Optimization)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,78
Envío por EUR 9,95
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Okt 2019, 2019
ISBN 10: 3030244938 ISBN 13: 9783030244934
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,54
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume brings together the main results in the field of Bayesian Optimization (BO), focusing on the last ten years and showing how, on the basic framework, new methods have been specialized to solve emerging problems from machine learning, artificial intelligence, and system optimization. It also analyzes the software resources available for BO and a few selected application areas. Some areas for which new results are shown include constrained optimization, safe optimization, and applied mathematics, specifically BO's use in solving difficult nonlinear mixed integer problems.The book will help bring readers to a full understanding of the basic Bayesian Optimization framework and gain an appreciation of its potential for emerging application areas. It will be of particular interest to the data science, computer science, optimization, and engineering communities. 140 pp. Englisch.
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,37
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt.
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Bayesian Optimization and Data Science (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 93,98
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Bayesian Optimization and Data Science (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 94,51
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Multiple Information Source Bayesian Optimization (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2025
ISBN 10: 3031979648 ISBN 13: 9783031979644
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,17
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or multiple information source approaches for solving real-world problems. Choosing the most appropriate strategy, depending on the specific problem features, ensures the success of the final solution. The book also offers an overview of available software tools: in particular it presents two implementations of the Augmented Gaussian Process-based Multiple Information Source Bayesian Optimization, one in Python -- and available as a development branch in BoTorch -- and finally, a comparative analysis against other available multi-fidelity and multiple information sources optimization tools is presented, considering both test problems and real-world applications. The book will be useful to two main audiences:1. PhD candidates in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization2. Researchers from academia and industry who want to implement effective and efficient procedures for designing experiments and optimizing computationally expensive experiments in domains like engineering design, material science, and biotechnology. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Bayesian Optimization and Data Science
Libro 36 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030244938 ISBN 13: 9783030244934
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,02
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Gives readers an idea of the potential of the application of Bayesian Optimization to both traditional feels and emerging onesProvides full and updated coverage of the areas of constrained Bayesian Optimization and Safe Bayesian Optimiza.
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Multiple Information Source Bayesian Optimization
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer International Publishing Aug 2025, 2025
ISBN 10: 3031979648 ISBN 13: 9783031979644
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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