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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book presents a unified theory of random matrices for applications in machine learning, offering a large-dimensional data vision that exploits concentration and universality phenomena. This enables a precise understanding, and possible improvements, of the core mechanisms at play in real-world machine learning algorithms. The book opens with a thorough introduction to the theoretical basics of random matrices, which serves as a support to a wide scope of applications ranging from SVMs, through semi-supervised learning, unsupervised spectral clustering, and graph methods, to neural networks and deep learning. For each application, the authors discuss small- versus large-dimensional intuitions of the problem, followed by a systematic random matrix analysis of the resulting performance and possible improvements. All concepts, applications, and variations are illustrated numerically on synthetic as well as real-world data, with MATLAB and Python code provided on the accompanying website.
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 132,26
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 450 pages. 9.96x6.97x0.91 inches. In Stock.
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,43
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. New. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,28
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book presents a unified theory of random matrices for applications in machine learning, offering a large-dimensional data vision that exploits concentration and universality phenomena. This enables a precise understanding, and possible improvements, of the core mechanisms at play in real-world machine learning algorithms. The book opens with a thorough introduction to the theoretical basics of random matrices, which serves as a support to a wide scope of applications ranging from SVMs, through semi-supervised learning, unsupervised spectral clustering, and graph methods, to neural networks and deep learning. For each application, the authors discuss small- versus large-dimensional intuitions of the problem, followed by a systematic random matrix analysis of the resulting performance and possible improvements. All concepts, applications, and variations are illustrated numerically on synthetic as well as real-world data, with MATLAB and Python code provided on the accompanying website.
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 196,22
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. New. hardcover. . . . . .
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Random Matrix Methods for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,01
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Random Matrix Methods for Machine Learning (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1009123238 ISBN 13: 9781009123235
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,39
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book presents a unified theory of random matrices for applications in machine learning, offering a large-dimensional data vision that exploits concentration and universality phenomena. This enables a precise understanding, and possible improvements, of the core mechanisms at play in real-world machine learning algorithms. The book opens with a thorough introduction to the theoretical basics of random matrices, which serves as a support to a wide scope of applications ranging from SVMs, through semi-supervised learning, unsupervised spectral clustering, and graph methods, to neural networks and deep learning. For each application, the authors discuss small- versus large-dimensional intuitions of the problem, followed by a systematic random matrix analysis of the resulting performance and possible improvements. All concepts, applications, and variations are illustrated numerically on synthetic as well as real-world data, with MATLAB and Python code provided on the accompanying website. For graduate students, practitioners, and sophisticated users, this book offers a tutorial approach to the foundations of random matrix theory for machine learning and systematic analyses of advanced applications ranging from power detection to deep neural networks. MATLAB and Python code is provided for all concepts and applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
