Metaheuristics machine learning new (22 resultados)
Idioma: Inglés
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Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools
Eddaly, Mansour (Editor) / Jarboui, Bassem (Editor) / Siarry, Patrick (Editor)
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Paperback. Condición: Brand New. 240 pages. 9.21x6.14x0.51 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
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Condición: New.
Idioma: Inglés
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware.
Idioma: Inglés
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Metaheuristics for Machine Learning : New Advances and Tools
Eddaly, Mansour (EDT); Jarboui, Bassem (EDT); Siarry, Patrick (EDT)
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Condición: New.
Metaheuristics for Machine Learning : New Advances and Tools
Eddaly, Mansour (EDT); Jarboui, Bassem (EDT); Siarry, Patrick (EDT)
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Condición: New.
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Condición: New. In.
Metaheuristics for Machine Learning : New Advances and Tools
Eddaly, Mansour (EDT); Jarboui, Bassem (EDT); Siarry, Patrick (EDT)
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Using metaheuristics to enhance machine learning techniques has become trendy and has achieved major successes in both supervised (classification and regression) and unsupervised (clustering and rule mining) problems. Furthermore, automatic…ally generating programs via metaheuristics, as a form of evolutionary computation and swarm intelligence, has now gained widespread popularity. This book investigates different ways of integrating metaheuristics into machine learning techniques, from both theoretical and practical standpoints. It explores how metaheuristics can be adapted in order to enhance machine learning tools and presents an overview of the main metaheuristic programming methods. Moreover, real-world applications are provided for illustration, e.g., in clustering, big data, machine health monitoring, underwater sonar targets, and banking.
Metaheuristics for Machine Learning : New Advances and Tools
Eddaly, Mansour (EDT); Jarboui, Bassem (EDT); Siarry, Patrick (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Metaheuristics for Machine Learning | New Advances and Tools | Mansour Eddaly (u. a.) | Taschenbuch | Computational Intelligence Methods and Applications | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789811938900 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelber…g, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 237,95
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Using metaheuristics to enhance machine learning techniques has become trendy and has achieved major successes in both supervised (classification and regression) and unsupervised (clustering and rule mining) problems. Furthermore, automatically generating… programs via metaheuristics, as a form of evolutionary computation and swarm intelligence, has now gained widespread popularity. This book investigates different ways of integrating metaheuristics into machine learning techniques, from both theoretical and practical standpoints. It explores how metaheuristics can be adapted in order to enhance machine learning tools and presents an overview of the main metaheuristic programming methods. Moreover, real-world applications are provided for illustration, e.g., in clustering, big data, machine health monitoring, underwater sonar targets, and banking.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Using metaheuristics to enhance machine learning techniques has become trendy and has achieved major successes in both supervised (classification and regression) and unsupervised (clustering and rule mining) problems. Furthermore, automatically gen…erating programs via metaheuristics, as a form of evolutionary computation and swarm intelligence, has now gained widespread popularity. This book investigates different ways of integrating metaheuristics into machine learning techniques, from both theoretical and practical standpoints. It explores how metaheuristics can be adapted in order to enhance machine learning tools and presents an overview of the main metaheuristic programming methods. Moreover, real-world applications are provided for illustration, e.g., in clustering, big data, machine health monitoring, underwater sonar targets, and banking.
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