Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools

Mansour Eddaly, Bassem Jarboui, Patrick Siarry

ISBN 10: 981193889X ISBN 13: 9789811938894
Editorial: Springer 2023-03-14, 2023
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Using metaheuristics to enhance machine learning techniques has become trendy and has achieved major successes in both supervised (classification and regression) and unsupervised (clustering and rule mining) problems. Furthermore, automatically generating programs via metaheuristics, as a form of evolutionary computation and swarm intelligence, has now gained widespread popularity. This book investigates different ways of integrating metaheuristics into machine learning techniques, from both theoretical and practical standpoints. It explores how metaheuristics can be adapted in order to enhance machine learning tools and presents an overview of the main metaheuristic programming methods. Moreover, real-world applications are provided for illustration, e.g., in clustering, big data, machine health monitoring, underwater sonar targets, and banking.

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Detalles bibliográficos

Título: Metaheuristics for Machine Learning: New ...
Editorial: Springer 2023-03-14
Año de publicación: 2023
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