Machine learning principles applications (117 resultados)
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Editorial: CRC Press, 2024
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Editorial: Packt Publishing
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
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Editorial: CRC Press, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
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Editorial: CRC Press, 2024
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paperback. Condición: New. Paperback.Pub Date:2021-09-01 Pages:212 Language:Chinese Publisher:Machinery Industry Press Machine Learning Principles and Applications focuses on machine learning and its algorithms. and introduces its theoretical details and application methods in detail. Machine Learning Principles and Applications has 19 chapters. which introduce the overview of machine learning. linear regression and maximum entropy model. k-nearest neighbor algorithm. decision tree model. naive Bayes classifier. suppor.…
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Editorial: People's Posts and Telecommunications Publishing House, 2025
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paperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2025-01 Pages: 251 Publisher: Posts & Telecom Press This book is an introductory textbook for machine learning. explaining the principles and applications of mainstream machine learning algorithms. The book focuses on a deep and systematic explanation of the principles of classic machine learning algorithms such as linear regression. logistic regression. Naive Bayes. K-nearest neighbors. decision trees. support vector machines. K-means clustering. Gaussian mixture models.…
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