Machine Learning : From Principles to Applications
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware.
N° de ref. del artículo 9798170155910
- Título
- Machine Learning : From Principles to Applications
- Autor
- George Chu
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798170155910
- Peso del artículo
- 299 gramos
- Dimensiones
- 229x152x12 mm
Most machine learning books tell you how an algorithm works and stop. Most practical ones tell you which library call to make and stop. Neither answers the question a person starting a company actually faces: which of these capabilities is now a commodity anyone can rent for pennies, and which is still hard enough to build a business on?
Sixteen chapters, each with the same five sections. The mathematics, derived in full. An experiment, run and reported. Where the method is actually deployed and what breaks when it is. And then a section no other textbook has: what can be built on it, what it costs, and who holds the advantage.
What is measured here
- Double descent, reproduced. Test error falls again after a model can memorise its training set — ending 65.9% below the classical optimum the bias–variance curve says is the best achievable.
- Model scale against test-time search. One FLOP budget, two ways to spend it, with a uniform-sampling control arm that most published comparisons omit.
- Boosted trees against neural networks on seven tabular problems, with fit times, because the second cost of the wrong default is never reported.
- Four generalisation bounds, computed on real models. All four are vacuous. The chapter says so.
- The master table: every technique in the book sorted into what is free, what a data moat protects, what distribution protects, and what nobody can do yet.
Three results did not come out as expected. They are in here with their disappointment intact — the classical small-sample claim that would not reproduce, the tabular comparison that did not sweep, and a first version of the headline experiment that produced a spectacular result and was measuring nothing. A book that reports only its successes is a marketing document.
Runs on a laptop.
- Four packages: numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib. No GPU, no deep-learning framework, no API key.
- Nothing to download. Every dataset is bundled with scikit-learn or generated from a fixed seed, so nothing in this book can rot. A reader in 2035 gets the same numbers.
- No measured number is stored in the manuscript. The text carries references that the typesetter replaces with live values from the result files. Re-run an experiment and the sentence changes.
- The code is public and MIT licensed, at github.com/georchu — including for commercial use.
For a graduate course: Parts I to III are a compressed first course with the derivations intact and the 2024–2026 frontier at the end. Sixteen chapters, 96 exercises with hints, and every experiment is a usable problem set because the code is already there.
For a founder: read the preface, then Chapter 14, then work backwards into whichever chapters your idea depends on.
Also by George Chu: The Quant Billionaire — ten algorithms and the arithmetic of a firm.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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