Estimation testing under sparsity de geer (19 resultados)
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 2016.
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Softcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. C-04658 9783319327730 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Paperback. Condición: Brand New. 292 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidence intervals and…tests. Sparsity-inducing methods have proven to be very useful in the analysis of high-dimensional data. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm. The illustrations provided include generalized linear models, density estimation, matrix completion and sparse principal components. Each chapter ends with a problem section. The book can be used as a textbook for a graduate or PhD course.
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 2016.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidenc…e intervals and tests. Sparsity-inducing methods have proven to be very useful in the analysis of high-dimensional data. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm. The illustrations provided include generalized linear models, density estimation, matrix completion and sparse principal components. Each chapter ends with a problem section. The book can be used as a textbook for a graduate or PhD course. 292 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Starting with the popular Lasso method as its prime example, the book then extends to a broad family of estimation methods for high-dimensional data A theoretical basis for sparsity-inducing m…ethods is provided, together with ways to build confid.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidence in…tervals and tests. Sparsity-inducing methods have proven to be very useful in the analysis of high-dimensional data. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm. The illustrations provided include generalized linear models, density estimation, matrix completion and sparse principal components. Each chapter ends with a problem section. The book can be used as a textbook for a graduate or PhD course.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 292 pp. Englisch.
