Estimation and Testing Under Sparsity

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Jun 2016, 2016

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidence intervals and tests. Sparsity-inducing methods have proven to be very useful in the analysis of high-dimensional data. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm. The illustrations provided include generalized linear models, density estimation, matrix completion and sparse principal components. Each chapter ends with a problem section. The book can be used as a textbook for a graduate or PhD course.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 292 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319327730

Título
Estimation and Testing Under Sparsity
Autor
Sara van de Geer
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Jun 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319327739
ISBN 13
9783319327730
Peso del artículo
446 gramos
Dimensiones
235x155x16 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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