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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 65,18
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature (Paperback)
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. How the concept of a pattern, as understood in information science and applied in contemporary AI, can address deep questions in science and philosophy.The explosive growth of AI and machine learning in recent decades is predicated on the recognition and exploitation of patterns in data. Of course, scientists have engaged in their own-less automated-processes of pattern recognition since the birth of science itself, and biological organisms evolved their own neural networks for pattern recognition long before people and their technology came along.In his seminal work, "Real Patterns," philosopher and cognitive scientist Daniel Dennett laid out a road map for connecting the idea of "patterns" as understood by information theory to the practices of scientists and to our own cognitive capacity to model and predict the world around us. In this book-the first dedicated to the topic of real patterns-Tyler Millhouse, Steve Petersen, and Don Ross follow this road map. They explore the relevance of patterns to important aspects of both science and nature, including the emergence of high-level structure in physics, the nature of biological species, the measurement of welfare in economics, the evaluation of causal models, and the possibility of understanding in large neural networks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature (Paperback)
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. How the concept of a pattern, as understood in information science and applied in contemporary AI, can address deep questions in science and philosophy.The explosive growth of AI and machine learning in recent decades is predicated on the recognition and exploitation of patterns in data. Of course, scientists have engaged in their own-less automated-processes of pattern recognition since the birth of science itself, and biological organisms evolved their own neural networks for pattern recognition long before people and their technology came along.In his seminal work, "Real Patterns," philosopher and cognitive scientist Daniel Dennett laid out a road map for connecting the idea of "patterns" as understood by information theory to the practices of scientists and to our own cognitive capacity to model and predict the world around us. In this book-the first dedicated to the topic of real patterns-Tyler Millhouse, Steve Petersen, and Don Ross follow this road map. They explore the relevance of patterns to important aspects of both science and nature, including the emergence of high-level structure in physics, the nature of biological species, the measurement of welfare in economics, the evaluation of causal models, and the possibility of understanding in large neural networks. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,36
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature (Paperback)
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Dennett's Real Patterns in Science and Nature
Idioma: Inglés
Publicado por MIT Press Ltd Mär 2026, 2026
ISBN 10: 0262052032 ISBN 13: 9780262052030
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - How the concept of a pattern, as understood in information science and applied in contemporary AI, can address deep questions in science and philosophy.The explosive growth of AI and machine learning in recent decades is predicated on the recognition and exploitation of patterns in data. Of course, scientists have engaged in their ownless automatedprocesses of pattern recognition since the birth of science itself, and biological organisms evolved their own neural networks for pattern recognition long before people and their technology came along.In his seminal work, "Real Patterns," philosopher and cognitive scientist Daniel Dennett laid out a road map for connecting the idea of "patterns" as understood by information theory to the practices of scientists and to our own cognitive capacity to model and predict the world around us. In this bookthe first dedicated to the topic of real patternsTyler Millhouse, Steve Petersen, and Don Ross follow this road map. They explore the relevance of patterns to important aspects of both science and nature, including the emergence of high-level structure in physics, the nature of biological species, the measurement of welfare in economics, the evaluation of causal models, and the possibility of understanding in large neural networks.
