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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications : Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Computational Methods for Deep Learning
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications : Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Methods for Deep Learning: Theory, Algorithms, and Implementations (Texts in Computer Science)
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,83
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications : Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications : Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 108,41
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030610837 ISBN 13: 9783030610838
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,19
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.Dr. Wei Qi Yanis an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title,Visual Cryptography for Image Processing and Security.
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Computational Methods for Deep Learning | Theoretic, Practice and Applications
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Computational Methods for Deep Learning | Theoretic, Practice and Applications | Wei Qi Yan | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xvii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030610838 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2020
ISBN 10: 3030610802 ISBN 13: 9783030610807
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,00
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.Dr. Wei Qi Yanis an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title,Visual Cryptography for Image Processing and Security.
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 111,65
Envío por EUR 28,83
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. New. book.
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Libro 56 de 83: Texts in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030610802 ISBN 13: 9783030610807
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,27
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications: Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9819948223 ISBN 13: 9789819948222
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 141,56
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 242 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Edición internacionalCOMPUTATIONAL METHODS FOR DEEP LEARNING
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,23
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Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819948223 ISBN 13: 9789819948222
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,20
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book. The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.
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Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations
Libro 80 de 83: Texts in Computer ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,94
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book.The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.
