Computational Methods for Deep Learning

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Sep 2023, 2023

9819948223 / 9789819948222

Serie: Libro 80 de 83 - Texts in Computer Science

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book.The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI).This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819948222

Título
Computational Methods for Deep Learning
Autor
Wei Qi Yan
Editorial
Springer, Springer Sep 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819948223
ISBN 13
9789819948222
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
535 gramos
Dimensiones
241x160x19 mm
Serie
Libro 80 de 83: Texts in Computer Science

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