9789813341906 - evolutionary data clustering: algorithms and applications (algorithms for intelligent systems) (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolutionary clus…tering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.
Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications
Aljarah, Ibrahim (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Mirjalili, Seyedali (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, 2021
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniquesFeatures a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clusteringServes as a reference resource for resea…rchers and academicians.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Feb 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective e…volutionary clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management. 260 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolu…tionary clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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