Librería: medimops, Berlin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 46,59
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Idioma: Alemán
Publicado por Springer Vieweg 12/19/2024, 2024
ISBN 10: 3662694786 ISBN 13: 9783662694787
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
EUR 48,98
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Mathematik F�r Informatik Und Data Science: Eine Fundierte Einf�hrung in Logik, Analysis, Lineare Algebra Und Stochastik F�r K�nstliche Intelligenz Un. Book.
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen. 456 pp. Deutsch.
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
EUR 44,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen. 456 pp. Deutsch.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 68,53
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Añadir al carritoCondición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Alemán
Publicado por Vieweg + Teubner Verlag, 2024
ISBN 10: 3662694786 ISBN 13: 9783662694787
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 69,59
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 400 pages. German language. 9.44x6.61x9.61 inches. In Stock.
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 44,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 44,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Mathematik für Informatik und Data Science | Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen | Andreas Knoblauch | Taschenbuch | Studienbücher Informatik | xiii | Deutsch | 2024 | Springer Spektrum | EAN 9783662694787 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
EUR 39,87
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Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 67,48
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Cantidad disponible: 4 disponibles
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
EUR 44,99
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen.Spektrum-Akademischer Vlg, Slevogtstraße 3-5, 69126 Heidelberg 456 pp. Deutsch.