9783662694787 - mathematik für informatik und data science: eine fundierte einführung in logik, analysis, lineare algebra und stochastik für künstliche intelligenz und maschinelles lernen (studienbücher informatik) de knoblauch, andreas (18 resultados)
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Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg 12/19/2024, 2024
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Paperback or Softback. Condición: New. Mathematik F�r Informatik Und Data Science: Eine Fundierte Einf�hrung in Logik, Analysis, Lineare Algebra Und Stochastik F�r K�nstliche Intelligenz Un. Book.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Idioma: Alemán
Editorial: Vieweg + Teubner Verlag, 2024
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Paperback. Condición: Brand New. 400 pages. German language. 9.44x6.61x9.61 inches. In Stock.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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paperback. Condición: Sehr gut. 456 Seiten; 9783662694787.2 Gewicht in Gramm: 1.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer Dez 2024, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimens…ionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer Spektrum, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Mathematik für Informatik und Data Science | Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen | Andreas Knoblauch | Taschenbuch | Studienbücher Informatik | xiii | Deutsch | 2024 | Springer Spektrum | EAN 9783662694787 | V…erantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Condición: gut. 2024. Mathematik für Informatik und Data Science: Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Studienbücher Informatik) In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Editorial: Springer Vieweg, 2024
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik fuer Informatik, die insbesondere fuer Data Science, Kuenstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind.…Inhaltlich gehoeren dazu Grundlagen zu Lo.
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Editorial: Springer Dez 2024, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören daz…u Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen.Spektrum-Akademischer Vlg, Slevogtstraße 3-5, 69126 Heidelberg 456 pp. Deutsch.
