Mathematik für Informatik und Data Science : Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Idioma: alemán

Editorial: Springer Dez 2024, 2024

3662694786 / 9783662694787

Serie: Libro 8 de 8 - Studienbücher Informatik

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Neuware - Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur 'glauben' zu müssen.

N° de ref. del artículo 9783662694787

Título
Mathematik für Informatik und Data Science : Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Autor
Andreas Knoblauch
Editorial
Springer Dez 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
alemán
ISBN 10
3662694786
ISBN 13
9783662694787
Peso del artículo
759 gramos
Dimensiones
240x168x25 mm
Serie
Libro 8 de 8: Studienbücher Informatik

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