9783319893082 - advances in metaheuristics algorithms: methods and applications: 775 (studies in computational intelligence, 775) de cuevas, erik; zaldívar, daniel; pérez-cisneros, marco (20 resultados)
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Editorial: Cham, Springer., 2018
Serie: Libro 282 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer International Publishing, 2018
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores new alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in their application to several complex problems. Though most of the new metaheuristic algorithms considered offer promising results, they are nevertheless stil…l in their infancy. To grow and attain their full potential, new metaheuristic methods must be applied in a great variety of problems and contexts, so that they not only perform well in their reported sets of optimization problems, but also in new complex formulations. The only way to accomplish this is to disseminate these methods in various technical areas as optimization tools. In general, once a scientist, engineer or practitioner recognizes a problem as a particular instance of a more generic class, he/she can select one of several metaheuristic algorithms that guarantee an expected optimization performance. Unfortunately, the set of options are concentrated on algorithms whose popularity and high proliferation outstrip thoseof the new developments. This structure is important, because the authors recognize this methodology as the best way to help researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems.
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 282 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer International Publishing Apr 2018, 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores new alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in their application to several complex problems. Though most of the new metaheuristic algorithms considered offer promising results, they are n…evertheless still in their infancy. To grow and attain their full potential, new metaheuristic methods must be applied in a great variety of problems and contexts, so that they not only perform well in their reported sets of optimization problems, but also in new complex formulations. The only way to accomplish this is to disseminate these methods in various technical areas as optimization tools. In general, once a scientist, engineer or practitioner recognizes a problem as a particular instance of a more generic class, he/she can select one of several metaheuristic algorithms that guarantee an expected optimization performance. Unfortunately, the set of options are concentrated on algorithms whose popularity and high proliferation outstrip those of the new developments. This structure is important, because the authors recognize this methodology as the best way to help researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems. 232 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing, 2018
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses new alternative metaheuristic developments that have proven to be effective in their application to several complex problems Helps researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own opt…imization pr.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores new alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in their application to several complex problems. Though most of the new metaheuristic algorithms considered offer promising results, they are never…theless still in their infancy. To grow and attain their full potential, new metaheuristic methods must be applied in a great variety of problems and contexts, so that they not only perform well in their reported sets of optimization problems, but also in new complex formulations. The only way to accomplish this is to disseminate these methods in various technical areas as optimization tools. In general, once a scientist, engineer or practitioner recognizes a problem as a particular instance of a more generic class, he/she can select one of several metaheuristic algorithms that guarantee an expected optimization performance. Unfortunately, the set of options are concentrated on algorithms whose popularity and high proliferation outstrip thoseof the new developments. This structure is important, because the authors recognize this methodology as the best way to help researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.
