Cuevas erik (522 resultados)

Condición: New. Idioma/Language: Español. Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad. El principal objetivo de este libro es brindar una visión unificada de los métodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB. El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los métodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos. Los diferentes algoritmos y métodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización. El ciclo de cada algoritmo, así como su inicialización, cruza y mutación. Un enfoque amplio hacia la identificación de los pseudocódigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo. Erik Valdemar Cuevas Jiménez. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FUBerlín), en Alemania. Diego Alberto Oliva Navarro. Ingeniero en Electrónica y Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, en México. Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid, en España. Margarita Arimatea Díaz Cortés. Recibió el grado en Ingeniera Biomédica en la Universidad de Guadalajara y el grado de Maestra en Ciencias de la Ingeniería Electrónica y Computación por la misma institución. Actualmente estudia el doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlín. José Valentín Osuna Enciso. Estudió Ingeniería en Electrónica en el Instituto Tecnológico del Mar en Sinaloa, la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, y el Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Paperback or Softback. Condición: New. Conoce todo sobre LEGO EV3. Programaci�n de Robots. Book.

Rustica (tapa blanda). Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 1. Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad. El principal objetivo de este libro es brindar una visión unificada de los métodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB. El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los métodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos. Los diferentes algoritmos y métodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización. El ciclo de cada algoritmo, así como su inicialización, cruza y mutación. Un enfoque amplio hacia la identificación de los pseudocódigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo. Erik Valdemar Cuevas Jiménez. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FUBerlín), en Alemania. Diego Alberto Oliva Navarro. Ingeniero en Electrónica y Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, en México. Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid, en España. Margarita Arimatea Díaz Cortés. Recibió el grado en Ingeniera Biomédica en la Universidad de Guadalajara y el grado de Maestra en Ciencias de la Ingeniería Electrónica y Computación por la misma institución. Actualmente estudia el doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlín. José Valentín Osuna Enciso. Estudió Ingeniería en Electrónica en el Instituto Tecnológico del Mar en Sinaloa, la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, y el Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. LIBRO.…

Condición: New. Idioma/Language: Español. Las imágenes representan una de las formas de transmitir información con mayor potencial. En esta obra se presentan los conceptos y técnicas fundamentales del procesamiento digital de imágenes, esto es, se expone la teoría y la práctica de temas básicos y avanzados de los sistemas de visión artificial, todo esto con el fin de que: Conozca los conceptos y técnicas de análisis del procesamiento digital de imágenes. Aprenda las técnicas algorítmicas asociadas al procesamiento digital de imágenes y su programación en MATLAB. Aplique el conocimiento y ejecución de los algoritmos usados para la manipulación, mejoramiento, realzado y detección de imágenes. Erik Cuevas es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FU-Berlín) en Alemania; actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II en el área del cómputo evolutivo y sus aplicaciones al procesamiento de imágenes. Margarita Díaz Cortés es Ingeniera Biomédica y Maestra en Ciencias de la Ingeniería Electrónica y Computación por parte de la Universidad de Guadalajara; actualmente, realiza su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlín. José Octavio Camarena Méndez es Ingeniero Electrónico con especialidad en Instrumentación Biomédica por parte del Instituto Tecnológico de Morelia (ITM) y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por la Universidad de Guadalajara; actualmente, estudia el doctorado en Ciencias de la Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Condición: Nuevo. COLECCIÓN: ACCESO RAPIDO ACCESO RAPIDO - ECONOMIA | MATEMATICAS APLICADAS.

Condición: New. Idioma/Language: Español. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.

Condición: New. Idioma/Language: Español. El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los métodos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. - Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Condición: Nuevo. COLECCIÓN: MARCOMBO MARCOMBO - COMUNICACION POR SATELITE | INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES | PROCESAMIENTO DE IMAGENES.

Rústica. Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. AZTUNIV.

Bolsillo. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. El Machine Learning representa una herramienta importante para laexploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles patronesestructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, elnúmero de usuarios de Machine Learning ha crecido de formaespectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a lahora de generar un plan adecuado que les permita pasar de losconceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas deinterés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación,es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basanestos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento dedatos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial.MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricosque pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estascondici. LIBRO.…

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Rustica (tapa blanda). Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. La gran mayoría de los libros de métodos numéricos están pensados para lectores con una sólida formación en matemáticas, pero este ha sido escrito y desarrollado como un curso introductorio, porque su contenido incluye un tratamiento más amplio y menos formal de estos temas, adaptándolo a todo tipo de lectores y estudiantes. Asimismo, aborda la teoría y aplicación de los métodos numéricos más utilizados en la solución de problemas de cómputo matemático. . Un aspecto muy importante en este libro es el código que se adjunta al texto, porque los autores, con gran experiencia en la docencia, han observado que hasta los lectores con excelentes habilidades matemáticas tienen problemas para comprender un enfoque particular, dado que, al implementar los algoritmos y métodos en el código, se eliminan todas las ambigüedades e incertidumbres de explicación; otros libros consideran solo la teoría en sus explicaciones al mismo tiempo que sugieren implementar los algoritmos desde cero; por ello, consideran que los estudiantes aprenden mejor y más rápido cuando tienen código disponible para modificar y probar. . MATLAB es el lenguaje utilizado en el desarrollo de su contenido por ser considerado un estándar en el conjunto de las aplicaciones científicas e industriales, ya que incluye muchas funciones especiales y de uso general que permiten la construcción rápida de prototipos de software. El libro está orientado y dirigido a estudiantes en ciencias e ingeniería, y principalmente a quienes hayan completado un curso introductorio de cálculo y de programación estructurada. LIBRO.…

Rústica. Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. AZTUNIV.

Condición: New. Idioma/Language: Español. Este libro fue escrito para estudiar el área de la robótica y la programación mediante proyectos con robots MINDSTORMS de LEGO®. Cada capítulo presenta interesantes proyectos, sencillos de comprender y que han sido organizados para que el lector pueda avanzar gradualmente hasta desarrollar implementaciones con un mayor nivel de complejidad. El material puede ser usado para la ejecución particular de un proyecto de robótica, mecatrónica, automatización, control, programación o también como fundamento para introducir y reforzar conocimientos en las áreas de computación, informática, electrónica, mecánica, matemáticas, física, etc. , motivando a los lectores en la utilización de la robótica para la generación de ideas innovadoras, que se materialicen rápidamente en prototipos de robots que posean el potencial de solución a algunos problemas científicos e industriales. Por otro lado, también el material ha sido estructurado como apoyo en la impartición de cursos y talleres de robótica o para que cualquier estudiante explore, autoaprenda y desarrolle sus capacidades en el uso de esta tecnología. El libro ha sido pensado para entusiastas de la tecnología, estudiantes de primaria, secundaria, bachillerato, universidad y hasta científicos del área. Para esto se organizó en capítulos en los que los proyectos se desarrollan utilizando distintos lenguajes de programación que permiten explotar diferentes grados de complejidad de la plataforma robótica. Entre estos lenguajes algunos son abiertos y gratuitos, otros son gráficos (NXT-G), algunos basados en plataformas en lenguaje C (NXC y ROBOTC®) o Java (lejosNXJ). Se trabaja también la plataforma probablemente de mayor uso por la comunidad científica-técnica, el Matlab®/Simulink® (ECROBOT y el Toolbox MATLAB® RWTH). Daniel Zaldivar Navarro. Doctor en Robótica e Inteligencia Artificial por la Universidad libre de Berlín, sus líneas de investigación son el control de robots y el procesamiento digital de imágenes en robots. Erik Cuevas Jiménez. Doctor en Robótica y Visión Artificial por la Universidad libre de Berlín, sus líneas de investigación son las técnicas inteligentes y bioinspiradas aplicadas al procesamiento digital de imágenes en robots. Marco Antonio Perez Cisneros. Doctor en Robótica por UMIST, Reino Unido, sus líneas de investigación son la robótica y el control visual en robots. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Hardcover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: New. [ART]. Lars Bang Larsen, Cristina Ricupero, Nicolaus Schafhausen, Petra Bauer, Bernadette Corporation, Marc Bijl, Jakob Boeskov, Phil Collins, Minerva Cuevas, Jeremy Deller, Dias and Riedweg, Wang Du, Gardar Eide Einarsson and Matias Faldbakken, Esto TV, Anita Fricek, Jens Haaning and Superflex, Russell Haswell, Henry Vlll?s Wives, Henrik Plenge Jakobsen, Amar Kanwar, Per Kirkeby, Matthieu Laurette, Jani Leinonen, Erik van Lieshout et al. "The Populism Catalogue." New York: Lukas and Sternberg, 2005. English language. Hardcover with printed band. 168 pp. 9 3/4 x 9 3/4 inches. 33 oz. Text with 177 full-color images. Text clean. Still in shrink-wrap. New. ISBN: 9781933128054."The Populism Catalogue documents the four exhibitions at Contemporary Art Centre, Vilnius; National Museum of Art, Architecture and Design, Oslo; Stedelijk Museum, Amsterdam and Frankfurter Kunstverein, Frankfurt/M. It features works of fiction as a literary approach to the theme of populism.".…

Condición: New. Estado de la sobrecubierta: New. Enviamos a todo el mundo. 100% garant'a. Libro nuevo.

Condición: Nuevo. COLECCIÓN: FONDO FONDO - PROGRAMACION DE GRAFICOS.

Condición: New.

Rustica (tapa blanda). Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. Kodular es un entorno de programación que facilita el diseño de aplicaciones Android utilizando bloques visuales. Este libro te enseñará a desarrollar aplicaciones móviles, robustas, completas, visualmente atractivas, que puedan intercambiar información con un servidor web y sobre todo funcional y eficiente y lo mejor sin saber nada de programación! Y no solo eso, también aprenderemos a crear MockUp o prototipos de diseño, con el fin de darles la mejor apariencia posible a nuestras aplicaciones. LIBRO.…

Rústica. Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. AZTUNIV.

Condición: New.

Rústica. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. LIBRO.

Condición: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.

Hardcover. Condición: new. Hardcover. This textbook provides readers with a comprehensive exploration of optimization techniques in industrial engineering, with a specific focus on the Economic Order Quantity (EOQ) problem. It strikes a unique balance by thoroughly discussing the underlying concepts and theories, equipping the reader with the knowledge needed to develop their own programs for solving complex optimization problems in the field. A distinctive feature of this book is its extensive use of MATLAB implementations, which serves as a practical tool to bridge the gap between theory and real-world application. The book is structured with the understanding that learning is accelerated when theoretical concepts are complemented by practical, code-based problem-solving examples. This approach is particularly beneficial for students who may have a weaker background in mathematics, as it demonstrates the practicality and effectiveness of optimization in a more accessible manner. The inclusion of ready-made code examples not only makes the subject matter more engaging for students but also encourages them to experiment, modify, and enhance the code with their own ideas. This method of learning is designed to be less daunting and more stimulating, particularly for those who might feel overwhelmed by the prospect of developing complex programs from scratch. The book's approach is aimed at demystifying the complexities of optimization in industrial engineering, making it more approachable and interesting for students and practitioners alike.Diverging from other texts that primarily focus on classical techniques for addressing optimization problems in industrial engineering, this book sets itself apart by delving into modern metaheuristic methods. Metaheuristic techniques have gained recognition for their efficacy in tackling complex problems that are often laden with diverse and challenging constraints. These methods, which include algorithms such as simulated annealing, and particleswarm optimization, offer a more dynamic and flexible approach to finding solutions compared to traditional methods. They are particularly adept at navigating vast search spaces and identifying optimal or near-optimal solutions in scenarios where conventional approaches might struggle. This inclusion of metaheuristic methods gives the book a unique quality, providing readers with a comprehensive understanding of both the established foundations and the cutting-edge advancements in the field of optimization. The book's exploration of these advanced techniques not only broadens the reader's knowledge base but also equips them with the tools to effectively solve more intricate and nuanced problems encountered in industrial engineering. This dual focus on classical and modern methods positions the book as a valuable and forward-thinking resource in the realm of industrial optimization. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Rústica. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. LIBRO.

Condición: Nuevo. Intenligenci artificial y computacional. Teoría y prácticas con Python editado por Ra-ma.

Hardcover. Condición: new. Hardcover. This textbook provides readers with the knowledge and practical skills necessary to understand, design, and construct their own functional DC motors using 3D printing technology. The authors provide a clear and accessible introduction to the fundamental concepts of DC motors, explaining how they work, their different types, and their applications in a way that is easy for readers with limited technical background to understand. The book bridges the gap between theoretical knowledge and practical application, so that readers see how theoretical concepts translate into real devices. The authors guide readers through the process of building their own DC motors, using 3D printing technology. Readers can gain hands-on experience creating functional devices, using the step-by-step instructions, illustrations, and diagrams. The authors focus on 3D printing enables readers to explore the field of customization, so they can adapt motor designs to fit their specific needs, whether for a project, a prototype, or an application. This textbook provides readers with the knowledge and practical skills necessary to understand, design, and construct their own functional DC motors using 3D printing technology. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Condición: As New. Unread book in perfect condition.

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