9783319555676 - simulation and inference for stochastic processes with yuima: a comprehensive r framework for sdes and other stochastic processes (use r!) de iacus, stefano m.; yoshida, nakahiro (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
- Tapa blanda
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de AmericaBetter World Books
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Condición: Very Good. 1st ed. 2018. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018-06 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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PF. Condición: New.
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Condición: New.
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag Gmbh Jun 2018 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -The YUIMA package is the first comprehensive R framework based on S4 classes and methods which allows for the simulation of stochastic differential equations driven by Wiener process, Lévy processes or fractional Brownian motion, as well as CARMA, COGARCH, and Point processes. The package pe…rforms various central statistical analyses such as quasi maximum likelihood estimation, adaptive Bayes estimation, structural change point analysis, hypotheses testing, asynchronous covariance estimation, lead-lag estimation, LASSO model selection, and so on. YUIMA also supports stochastic numerical analysis by fast computation of the expected value of functionals of stochastic processes through automatic asymptotic expansion by means of the Malliavin calculus. All models can be multidimensional, multiparametric or non parametric.The book explains briefly the underlying theory for simulation and inference of several classes of stochastic processes and then presents both simulation experiments and applications to real data. Although these processes have been originally proposed in physics and more recently in finance, they are becoming popular also in biology due to the fact the time course experimental data are now available. The YUIMA package, available on CRAN, can be freely downloaded and this companion book will make the user able to start his or her analysis from the first page. 268 pp. Englisch.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 284 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The YUIMA package is the first comprehensive R framework based on S4 classes and methods which allows for the simulation of stochastic differential equations driven by Wiener process, Lévy processes or fractional Brownian motion, as well as CARMA,…COGARCH, and Point processes. The package performs various central statistical analyses such as quasi maximum likelihood estimation, adaptive Bayes estimation, structural change point analysis, hypotheses testing, asynchronous covariance estimation, lead-lag estimation, LASSO model selection, and so on. YUIMA also supports stochastic numerical analysis by fast computation of the expected value of functionals of stochastic processes through automatic asymptotic expansion by means of the Malliavin calculus. All models can be multidimensional, multiparametric or non parametric.The book explains briefly the underlying theory for simulation and inference of several classes of stochastic processes and then presents both simulation experiments and applications to real data. Although these processes have been originally proposed in physics and more recently in finance, they are becoming popular also in biology due to the fact the time course experimental data are now available. The YUIMA package, available on CRAN, can be freely downloaded and this companion book will make the user able to start his or her analysis from the first page.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA | A Comprehensive R Framework for SDEs and Other Stochastic Processes | Stefano M. Iacus (u. a.) | Taschenbuch | Use R! | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319555676 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tierg…artenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Jun 2018 2018
Serie: Use R!, Libro 58 de 68. Libro 58 de 68 - Use R!
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The YUIMA package is the first comprehensive R framework based on S4 classes and methods which allows for the simulation of stochastic differential equations driven by Wiener process, Lévy processes or fractional Brownian motion, as wel…l as CARMA, COGARCH, and Point processes. The package performs various central statistical analyses such as quasi maximum likelihood estimation, adaptive Bayes estimation, structural change point analysis, hypotheses testing, asynchronous covariance estimation, lead-lag estimation, LASSO model selection, and so on. YUIMA also supports stochastic numerical analysis by fast computation of the expected value of functionals of stochastic processes through automatic asymptotic expansion by means of the Malliavin calculus. All models can be multidimensional, multiparametric or non parametric.The book explains briefly the underlying theory for simulation and inference of several classes of stochastic processes and then presents both simulation experiments and applications to real data. Although these processes have been originally proposed in physics and more recently in finance, they are becoming popular also in biology due to the fact the time course experimental data are now available. The YUIMA package, available on CRAN, can be freely downloaded and this companion book will make the user able to start his or her analysis from the first page.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch.
