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9783319189673 - Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics) de Jara, Alejandro; Quintana, Fernando Andres; Müller, Peter (16 resultados)
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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EUR 121,29
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2015
ISBN 10: 3319189670 ISBN 13: 9783319189673
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2015
ISBN 10: 3319189670 ISBN 13: 9783319189673
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2015 edition. 208 pages. French language. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (eng)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jun 2015, 2015
ISBN 10: 3319189670 ISBN 13: 9783319189673
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages. 208 pp. Englisch.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319189670 ISBN 13: 9783319189673
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first text to introduce nonparametric Bayesian inference from a data analysis perspectiveIncludes a large number of examples to illustrate the application of nonparametric Bayesian models for important statistical inference Problems.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jun 2015, 2015
ISBN 10: 3319189670 ISBN 13: 9783319189673
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book¿s structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
