Bayesian Nonparametric Data Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2015

3319189670 / 9783319189673

Serie: Libro 137 de 160 - Springer Series in Statistics

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This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones. The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.

N° de ref. del artículo LU-9783319189673

Título
Bayesian Nonparametric Data Analysis
Autor
Peter Müller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson
Editorial
Springer International Publishing AG, CH
Año de publicación
2015
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
3319189670
ISBN 13
9783319189673
Edición
2015 ed.
Dimensiones
15.6 x 1.27 x 23.39 cm
Serie
Libro 137 de 160: Springer Series in Statistics

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