9783032038753 - machine learning and clustering for a sustainable future: applications in engineering and environmental science: 1233 (studies in computational intelligence, 1233) de raya-tapia, alma yunuen; lópez-flores, francisco javier; ramírez-márquez, césar; ponce-ortega, josé maría (13 resultados)
Machine Learning and Clustering for a Sustainable Future : Applications in Engineering and Environmental Science
Raya-tapia, Alma Yunuen; López-flores, Francisco Javier; Ramírez-márquez, César; Ponce-ortega, José María
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Machine Learning and Clustering for a Sustainable Future: Applications in Engineering and Environmental Science (Studies in Computational Intelligence, 1233)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores cutting-edge machine learning and clustering techniques to tackle critical challenges in engineering, environmental science, and sustainability. The book provides an in-depth examination of clustering methodologies, covering unsupervise…d and supervised techniques, data preprocessing, distance metrics, and cluster validation methods such as the elbow and silhouette techniques.Readers will find practical insights into applying these methods to real-world problems, including clustering greenhouse gas emissions, optimizing energy systems, and analyzing the energy-food nexus in the context of global crises. By integrating theoretical foundations with hands-on applications, this book serves as a valuable resource for researchers, engineers, and professionals seeking data-driven solutions for sustainability challenges.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores cutting-edge machine learning and clustering techniques to tackle critical challenges in engineering, environmental science, and sustainability. The book provides an in-depth examination of clustering methodologies, covering… unsupervised and supervised techniques, data preprocessing, distance metrics, and cluster validation methods such as the elbow and silhouette techniques.Readers will find practical insights into applying these methods to real-world problems, including clustering greenhouse gas emissions, optimizing energy systems, and analyzing the energy-food nexus in the context of global crises. By integrating theoretical foundations with hands-on applications, this book serves as a valuable resource for researchers, engineers, and professionals seeking data-driven solutions for sustainability challenges.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 368 pp. Englisch.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book explores cutting-edge machine learning and clustering techniques to tackle critical challenges in engineering, environmental science, and sustainability. The book provides an in-depth examination of clustering methodologies, covering unsupervised and supervised techniques, data pre…processing, distance metrics, and cluster validation methods such as the elbow and silhouette techniques.Readers will find practical insights into applying these methods to real-world problems, including clustering greenhouse gas emissions, optimizing energy systems, and analyzing the energy-food nexus in the context of global crises. By integrating theoretical foundations with hands-on applications, this book serves as a valuable resource for researchers, engineers, and professionals seeking data-driven solutions for sustainability challenges. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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