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9783030828103 - An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation de Heard, Nick (16 resultados)
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,34
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,77
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,84
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,71
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,20
Envío por EUR 17,92
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,93
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 95,77
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,36
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 181 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3030828107 ISBN 13: 9783030828103
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation | Nick Heard | Taschenbuch | xii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030828103 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 62,23
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2022, 2022
ISBN 10: 3030828107 ISBN 13: 9783030828103
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches. 184 pp. Englisch.
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 95,51
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3030828107 ISBN 13: 9783030828103
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Okt 2022, 2022
ISBN 10: 3030828107 ISBN 13: 9783030828103
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 184 pp. Englisch.
