An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2022, 2022

3030828107 / 9783030828103

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches. 184 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030828103

Título
An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Autor
Nick Heard
Editorial
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030828107
ISBN 13
9783030828103
Peso del artículo
289 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm

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