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9783030489069 - Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics) de Wilson, Jeffrey R.; Vazque... (11 resultados)
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 303048906X ISBN 13: 9783030489069
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health.
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates | Jeffrey R. Wilson (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030489069 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (eng)
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2021, 2021
ISBN 10: 303048906X ISBN 13: 9783030489069
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. 192 pp. Englisch.
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
ISBN 10: 303048906X ISBN 13: 9783030489069
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneer.
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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and BiostatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2021, 2021
ISBN 10: 303048906X ISBN 13: 9783030489069
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. ¿Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 192 pp. Englisch.
