Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Sep 2021, 2021

303048906X / 9783030489069

Serie: Libro 4 de 7 - Emerging Topics in Statistics and Biostatistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. 192 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030489069

Título
Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates
Autor
Jeffrey R. Wilson
Editorial
Springer International Publishing Sep 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
303048906X
ISBN 13
9783030489069
Peso del artículo
300 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm
Serie
Libro 4 de 7: Emerging Topics in Statistics and Biostatistics

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