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Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics) - Tapa blanda

 
9783030489069: Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates (Emerging Topics in Statistics and Biostatistics)
  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2021
  • ISBN 10 303048906X
  • ISBN 13 9783030489069
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas192

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Editorial: Springer, 2020
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Wilson, Jeffrey R.; Vazquez-Arreola, Elsa; Chen, (Din) Ding-Geng
Publicado por Springer, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. 192 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030489069

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. Nº de ref. del artículo: 9783030489069

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