9783030487201 - quantification of uncertainty: improving efficiency and technology : quiet selected contributions: 137 (lecture notes in computational science and engineering, 137) (10 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Libro 106 de 111. Libro 106 de 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Editorial: Springer 2020
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Quantification of Uncertainty - Improving Efficiency and Technology: Quiet Selected Contributions
D'elia, Marta (Editor)/ Gunzburger, Max (Editor)/ Rozza, Gianluigi (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2020
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty…quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Jul 2020 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions…for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors. 296 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers 4 crucial modern topics and their synergistic interaction: model order reduction, efficient solvers, high dimensional approximation and applicationsIncludes contributions, upon invitation, from world expe.
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Editorial: Springer 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores four guiding themes ¿ reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications ¿ by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for…uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book¿s content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.
