Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology : QUIET selected contributions
Idioma: inglés
Editorial: Birkhäuser, 2020
Serie: Libro 106 de 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.
N° de ref. del artículo 9783030487201
- Título
- Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology : QUIET selected contributions
- Autor
- Marta D'Elia
- Editorial
- Birkhäuser
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030487202
- ISBN 13
- 9783030487201
- Peso del artículo
- 612 gramos
- Dimensiones
- 241x160x22 mm
- Serie
- Libro 106 de 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering
This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book’s content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.
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Acerca del autor
Dr. Marta D'Elia is a staff member at Sandia National Laboratories. She graduated with honors in Mathematical Engineering at Politecnico di Milano, 2007, and she has a Phd in Applied Mathematics from Emory University, 2011. She was a postdoctoral fellow at Florida State University from 2012 to 2014. Her research deals with computational science and engineering, and it is mainly focused on modeling and simulation of nonlocal problems. She authored more than 30 research papers, she is the principal investigator of a Laboratory Directed R&D grant, associate editor of the SIAM Journal on Scientific Computing and organizer of several international conferences.
Max Gunzburger, a Distinguished Professor at Florida State University, has advised 46 PhD students and 36 postdocs, published over 300 journal articles, conducted research funded by several US agencies, consulted for government and private labs, and served as EIC of two SIAM journals. His research interests include numerical analysis, finite elements, control, grid generation, and differential and integral equations with applications in mechanics, diffusion, climate, superconductivity, subsurface flows, etc.
Gianluigi Rozza is a Professor of Numerical Analysis and Scientific Computing at SISSA, the International School for Advanced Studies, in Trieste, Italy, where he is a lecturer and coordinator of the SISSA doctoral program in Mathematical Analysis, Modelling and Applications, and director delegate for innovation, valorisation of research and technology transfer. His research chiefly focuses on developing reduced order methods. The author of more than 120 scientific publications, Principal Investigator of the European Research Council AROMA-CFD project. Winner of the 2004 Bill Morton CFD Prize (Oxford University); ECCOMAS Phd Award 2006; Springer CSE prize in 2009; and ECCOMAS Jacques Louis Lions Award in 2014.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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