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9783030305215 - Sequential Decision-Making in Musical Intelligence: 857 (Studies in Computational Intelligence) de Liebman, Elad (22 resultados)
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence (Studies in Computational Intelligence)
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 303030521X ISBN 13: 9783030305215
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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SEQUENTIAL DECISION-MAKING IN MUSICAL IN
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence: 857 (Studies in Computational Intelligence, 857)
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoCondición: New. pp. XXV, 206 68 illus., 57 illus. in color. 2020th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 303030521X ISBN 13: 9783030305215
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and human-agent interaction in the context of music Covers topics such as the design of better music playlist recommendation algorithms and algorithms .
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Sequential Decision-Making in Musical Intelligence | Elad Liebman | Taschenbuch | xxv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030305215 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 303030521X ISBN 13: 9783030305215
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational intelligence have yet to be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Over recent decades, many researchers have used computational tools to perform tasks like genre identification, music summarization, music database querying, and melodic segmentation. While these are all useful algorithmic solutions, we are still a long way from constructing complete music agents able to mimic (at least partially) the complexity with which humans approach music.One key aspect that hasn'tbeen sufficiently studied is that of sequential decision-making in musical intelligence. Addressing this gap, the book focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and multi-agent interaction in the context of music. Though motivated primarily by music-related tasks, and focusing largely on people's musical preferences, the work presented in this book also establishes that insights from music-specific case studies can also be applicable in other concrete social domains, such as content recommendation.Showing the generality of insights from musical data in other contexts provides evidence for the utility of music domains as testbeds for the development of general artificial intelligence techniques.Ultimately, this thesis demonstrates the overall value of taking a sequential decision-making approach in settings previously unexplored from this perspective.
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence (Studies in Computational Intelligence)
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,98
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 303030521X ISBN 13: 9783030305215
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence (eng)
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,37
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 232 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Okt 2020, 2020
ISBN 10: 303030521X ISBN 13: 9783030305215
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational intelligence have yet to be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Over recent decades, many researchers have used computational tools to perform tasks like genre identification, music summarization, music database querying, and melodic segmentation. While these are all useful algorithmic solutions, we are still a long way from constructing complete music agents able to mimic (at least partially) the complexity with which humans approach music.One key aspect that hasn't been sufficiently studied is that of sequential decision-making in musical intelligence. Addressing this gap, the book focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and multi-agent interaction in the context of music. Though motivated primarily by music-related tasks, and focusing largely on people's musical preferences, the work presented in this book also establishes that insights from music-specific case studies can also be applicable in other concrete social domains, such as content recommendation.Showing the generality of insights from musical data in other contexts provides evidence for the utility of music domains as testbeds for the development of general artificial intelligence techniques.Ultimately, this thesis demonstrates the overall value of taking a sequential decision-making approach in settings previously unexplored from this perspective. 232 pp. Englisch.
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence: 857 (Studies in Computational Intelligence, 857)
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 153,91
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. XXV, 206 68 illus., 57 illus. in color.
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Sequential Decision-making in Musical Intelligence: 857 (Studies in Computational Intelligence, 857)
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 150,29
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. XXV, 206 68 illus., 57 illus. in color.
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Sequential Decision-Making in Musical Intelligence
Libro 365 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Okt 2020, 2020
ISBN 10: 303030521X ISBN 13: 9783030305215
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational intelligence have yet to be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.
