Elad liebman (37 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Paperback. Condición: New. 2020 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: NEW.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Sequential Decision-making in Musical Intelligence: 857 (Studies in Computational Intelligence, 857)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. XXV, 206 68 illus., 57 illus. in color. 2020th edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. pp. XXV, 206 68 illus., 57 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and human-agent interaction in the context of music Covers topics such as the design of better music playlist recommendation algorithms and algorithms .
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Paperback. Condición: Brand New. 232 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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EUR 156,58
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Hardcover. Condición: Brand New. 206 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 95,15
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Taschenbuch. Condición: Neu. Sequential Decision-Making in Musical Intelligence | Elad Liebman | Taschenbuch | xxv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030305215 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 106,99
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational intelligence have… yet to be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Over recent decades, many researchers have used computational tools to perform tasks like genre identification, music summarization, music database querying, and melodic segmentation. While these are all useful algorithmic solutions, we are still a long way from constructing complete music agents able to mimic (at least partially) the complexity with which humans approach music.One key aspect that hasn'tbeen sufficiently studied is that of sequential decision-making in musical intelligence. Addressing this gap, the book focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and multi-agent interaction in the context of music. Though motivated primarily by music-related tasks, and focusing largely on people's musical preferences, the work presented in this book also establishes that insights from music-specific case studies can also be applicable in other concrete social domains, such as content recommendation.Showing the generality of insights from musical data in other contexts provides evidence for the utility of music domains as testbeds for the development of general artificial intelligence techniques.Ultimately, this thesis demonstrates the overall value of taking a sequential decision-making approach in settings previously unexplored from this perspective.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational intelligence have yet to… be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Over recent decades, many researchers have used computational tools to perform tasks like genre identification, music summarization, music database querying, and melodic segmentation. While these are all useful algorithmic solutions, we are still a long way from constructing complete music agents able to mimic (at least partially) the complexity with which humans approach music.One key aspect that hasn'tbeen sufficiently studied is that of sequential decision-making in musical intelligence. Addressing this gap, the book focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and multi-agent interaction in the context of music. Though motivated primarily by music-related tasks, and focusing largely on people's musical preferences, the work presented in this book also establishes that insights from music-specific case studies can also be applicable in other concrete social domains, such as content recommendation.Showing the generality of insights from musical data in other contexts provides evidence for the utility of music domains as testbeds for the development of general artificial intelligence techniques.Ultimately, this thesis demonstrates the overall value of taking a sequential decision-making approach in settings previously unexplored from this perspective.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New. 2020 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 232 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Okt 2020 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational i…ntelligence have yet to be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Over recent decades, many researchers have used computational tools to perform tasks like genre identification, music summarization, music database querying, and melodic segmentation. While these are all useful algorithmic solutions, we are still a long way from constructing complete music agents able to mimic (at least partially) the complexity with which humans approach music.One key aspect that hasn't been sufficiently studied is that of sequential decision-making in musical intelligence. Addressing this gap, the book focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and multi-agent interaction in the context of music. Though motivated primarily by music-related tasks, and focusing largely on people's musical preferences, the work presented in this book also establishes that insights from music-specific case studies can also be applicable in other concrete social domains, such as content recommendation.Showing the generality of insights from musical data in other contexts provides evidence for the utility of music domains as testbeds for the development of general artificial intelligence techniques.Ultimately, this thesis demonstrates the overall value of taking a sequential decision-making approach in settings previously unexplored from this perspective. 232 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Okt 2019 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 365 de 538. Libro 365 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the past 60 years, artificial intelligence has grown from an academic field of research to a ubiquitous array of tools used in everyday technology. Despite its many recent successes, certain meaningful facets of computational intellig…ence have yet to be thoroughly explored, such as a wide array of complex mental tasks that humans carry out easily, yet are difficult for computers to mimic. A prime example of a domain in which human intelligence thrives, but machine understanding is still fairly limited, is music.Over recent decades, many researchers have used computational tools to perform tasks like genre identification, music summarization, music database querying, and melodic segmentation. While these are all useful algorithmic solutions, we are still a long way from constructing complete music agents able to mimic (at least partially) the complexity with which humans approach music.One key aspect that hasn't been sufficiently studied is that of sequential decision-making in musical intelligence. Addressing this gap, the book focuses on two aspects of musical intelligence: music recommendation and multi-agent interaction in the context of music. Though motivated primarily by music-related tasks, and focusing largely on people's musical preferences, the work presented in this book also establishes that insights from music-specific case studies can also be applicable in other concrete social domains, such as content recommendation.Showing the generality of insights from musical data in other contexts provides evidence for the utility of music domains as testbeds for the development of general artificial intelligence techniques.Ultimately, this thesis demonstrates the overall value of taking a sequential decision-making approach in settings previously unexplored from this perspective. 232 pp. Englisch.
