9783030295684 - topics in rough set theory: current applications to granular computing: 168 (intelligent systems reference library) de akama, seiki; kudo, yasuo; murai, tetsuya (24 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2020
Serie: Libro 137 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
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Paperback. Condición: New. 2020 ed. This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including ob…ject-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020-09, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Condición: New. pp. XV, 201 14 illus., 1 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editorial: Springer International Publishing, 2020
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Condición: New. Examines current topics in rough set theoryDiscusses recent research issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computingIncludes current applications in granular computi.
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Editorial: Springer, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Topics in Rough Set Theory | Current Applications to Granular Computing | Seiki Akama (u. a.) | Taschenbuch | Intelligent Systems Reference Library | xv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030295684 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, jue…rgen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. E…xamining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
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Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing
Akama, Seiki (Author)/ Kudo, Yasuo (Author)/ Murai, Tetsuya (Author)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 137 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editorial: Springer International Publishing Sep 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and… applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field. 220 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, Springer Sep 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and app…lications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
